Relasional Database (RDM) telah menjadi teknologi penyimpanan data terkemuka selama bertahun-tahun. Namun
demikian, perubahan tuntutan untuk pengolahan data telah menyebabkan
munculnya penyimpanan data, pengambilan dan pengolahan mekanisme baru. Salah
satu mekanisme tersebut adalah NoSQL (Tidak hanya SQL) database yang
telah diperkenalkan untuk label non-relasional dan didistribusikan
menyimpan data. Untuk mengurangi biaya operasional, manajer dari banyak perusahaan besar berharap untuk solusi komputasi awan. Solusi
ini membantu untuk menyimpan data secara efisien, untuk menghitung
jumlah besar data, untuk menyediakan skalabilitas tinggi, untuk
memastikan kinerja tinggi dan ketersediaan dengan biaya rendah. database hubungan yang tidak sesuai untuk komputasi awan, tapi database NoSQL yang. Pasar database NoSQL masih kecil tapi stabil tumbuh. Semakin banyak perusahaan yang mencoba untuk mengeksploitasi database NoSQL untuk meningkatkan bisnis. Artikel [1] menjelaskan satu seperti contoh - CarFax perusahaan yang menawarkan kendaraan secara online dan situs valuasi. CarFax
memiliki 13,6 miliar catatan yang terkait dengan 700 juta kendaraan,
dan itu sulit untuk menjalankan sebuah website yang menggunakan database
relasional. Perusahaan ini sekarang menjalankan situs web yang didasarkan pada NoSQL Database MongoDB (108 server, 10,6 TB data, 1,5 miliar dokumen kendaraan, sistem baru bekerja lima kali lebih cepat dari warisan satu).Berbagai estimasi ada tentang masa depan NoSQL pasar database, tapi semua memprediksi peningkatan yang signifikan dari saham. Perusahaan Penelitian dan Pasar diperkirakan pasar NoSQL akan tumbuh pada CAGR 53,09 persen dibanding periode 2013-2018 [2]. CAGR merupakan indikator yang menunjukkan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun dari investasi selama periode tertentu. Perusahaan Allied Market Research memperkirakan CAGR 40,8% selama 2014-2020 dan NoSQL global yang pasar diperkirakan akan mencapai $ 4200000000 pada tahun 2020 [3]. Segmen yang paling signifikan dari aplikasi penyimpanan data,
penyimpanan metadata, cache memory, data terdistribusi penyimpanan, e-commerce, aplikasi mobile, aplikasi web, analisis data, jaringan sosial.Ada lima jenis database NoSQL saat ini: kolom, dokumen, kunci-nilai, grafik, multi-model. Jenis yang paling penting untuk beberapa tahun ke depan toko kunci-nilai dan database dokumen. Kami
memusatkan perhatian kita pada database dokumen dan memanggil mereka
database berorientasi dokumen (beberapa notasi exit - database dokumen,
database yang berorientasi dokumen, menyimpan dokumen). Ada
berbagai database berorientasi dokumen, misalnya, MongoDB, Couchbase
server, database CouchDB, MarkLogic, Cloudant, Cassandra, dan
Clusterpoint.
Menawarkan migrasi data dari database relasional ke dalam database berorientasi dokumen dapat digunakan dalam praktek. Kami termasuk fitur konversi data ke dalam alat database yang penjelajahan relasional DigiBrowser. Pengembang
database berorientasi document- Clusterpoint approbated DigiBrowser dan
diubah 'database untuk 1,5 juta pasien pasien warisan dokumen dalam
beberapa hari. spesialis IT tidak akrab dengan database yang diberikan dan dipaksa
untuk mengeksplorasi database dengan DigiBrowser sebelum membuat model
data logis dan mendefinisikan template mengkonversi. Jika database relasional tidak besar, adalah mungkin membuat migrasi database relasional setiap hari. Database NoSQL dapat menyediakan layanan tambahan untuk sistem warisan seperti informasi yang lebih baik mencari dan presentasi. Penelitian lebih lanjut harus dilakukan untuk meningkatkan metode yang diberikan. Berbagai algoritma baru mungkin dibuat untuk mengenali jenis meja, mendefinisikan struktur dokumen, memilih bidang untuk migrasi, dan membentuk dokumen Target.
